Trading Agent · Симуляция · этап до реальных денег

Охотник за волатильностью:
что показала симуляция

21 ликвидный альт-перп Bybit вне BTC/ETH · таймфрейм 4 часа · комиссия 0.06% (реальный taker) · история 2,6–5,4 года · разделение на обучающий и проверочный (out-of-sample) периоды. 5 вариантов стратегий, 6 прогонов.

Стратегий протестировано
5
2 семейства + 3 итерации
Лучший на проверке
+14.7%
пока рынок −68%
Реальных денег в риске
$0
смысл симуляции
Вердикт
Кандидат
не станок, но честный

Все прогоны на одном экране

Стратегия
Сделок
Прибыль
PF
Просадка
Вердикт
Пробой волатильности
830
−80.5%
81%
мёртв везде
Возврат к среднему · наивный
643
−54.4%
62%
ловит ножи
+ режимный фильтр
12
+10.1%
8.99
<1%
плюс, но 3 сделки/год
+ ослабленные пороги
334
−10.3%
0.93
край умер
Двусторонний (+ шорты)
75
+11.7%
1.45
10%
рабочий кандидат

Все цифры — полный период 2022–2026. PF = profit factor (во сколько раз прибыль больше убытка; >1 = в плюсе).

Главный вывод

Активность и заработок здесь взаимоисключающи

Пробой на альтах не работает нигде — теряет даже в бычьем рынке. У возврата к среднему край есть, но он живёт только в редком глубоком экстремуме: 12 сделок за 4,5 года. Как только начинаешь торговать часто, ради «активности», — край мгновенно испаряется и ты кровишь на комиссиях. Это не пессимизм, это результат на твоём рынке, на твоей идее.

Что реально сработало: двусторонняя версия

Добавили шорты — и появился двусторонний край, который зарабатывает именно когда рынок падает. Ключевое: на проверочном периоде он сильнее, чем на обучающем. Это редкий и хороший знак — значит край настоящий, а не подогнан под прошлое.

Проверочный период 2025+

+14.7% прибыль · PF 3.84 · Sharpe 1.51 · просадка 2.6%
при обвале рынка на 68%

Шорты — герой: 21 сделка, попадание 76%. Лонги почти не торговали.

Честные рамки

  • Полный период: ~2,5% годовых — не станок.
  • В бычьем 2022–24 чуть в минусе (−2,6%).
  • ~17 сделок в год — умеренно активный.

Почему я НЕ гнался за большими цифрами в симуляции

Большие цифры в бэктесте — самые дешёвые и самые опасные. Любую стратегию можно «докрутить» параметрами, пока история не покажет +1000%. Это называется overfitting — подгонка под прошлое. Чем красивее backtest, тем выше шанс, что он фальшивый и сольёт реальные деньги при первом контакте с живым рынком.

Цель симуляции — не максимальная цифра в прошлом, а край, который выживает на данных, которых стратегия не видела. Именно поэтому ценен этот результат: проверочный период сильнее обучающего. За «большими цифрами» я гоняться не буду — это путь к красивому графику и пустому счёту. За большим РЕАЛЬНЫМ результатом — буду, и честный способ описан ниже.

Честный путь к большим числам

Проверка «больших чисел» плечом: −52%

Самый частый способ получить «внушительный заработок» в симуляции — плечо. Тест показал обратное: плечо превратило скромный плюс в катастрофу. Вывод: большого числа из этого края честно не вытащить — оно мало по своей природе. Большие цифры будут только из НОВЫХ робастных краёв, которых пока нет.

Журнал итераций: докручиваем модель

Каждая итерация — реальная гипотеза, бэктест, вывод. Цель — не красивая цифра, а край, который держится на проверочном периоде.

Итерация
Полный
OOS
Вывод
4 · двусторонний (шорты)
+11.7%
+14.7%
чемпион
6 · гибрид с трендом
−94.6%
−49.4%
трендовая нога утопила
7 · трендовик на альтах
−29.0%
−33.5%
у тренда нет края
8 · трейлинг перелёта
+5.7%
хуже v1
9 · ширина вселенной 21→41
+0.3%
+4.2%
мусор разбавил край
10 · плечо 1.5x
−2.8%
+14.6%
полный в минус
10 · плечо 2.0x
−19.6%
+5.6%
volatility drag

Окончательный вывод: 10 итераций, 5 рычагов

Двусторонняя мин-реверсия — единственный робастный край: +11.7% полный, +14.7% в обвале. Но он скромный (~2,5% годовых) и не масштабируется ничем: ни гибридом (−94%), ни трендом (−29%), ни жадными выходами, ни шириной (+0.3%), ни плечом (−2.8% уже на 1.5x). Это математика тонкого края, а не недоработка.

«Большие цифры» из честной торговли ликвидным крипто ретейлом не достаются. Они бывают из: реальной alpha (HFT/маркет-мейк инфра), плеча+удачи (выжившие — 90% слитых не видно), или казино мемкоинов (отрицательное матожидание). Остался один непротестированный честный угол — funding-carry / базисный арбитраж: иной источник дохода, стабильнее, но тоже скромный.

Новостной агент: симуляция верхней границы

Чистый исторический бэктест ИИ-на-новостях невозможен — модель обучена на будущем и знает исход старых заголовков. Но это даёт верхнюю границу: версия с форой послезнания играет лучше живой. Если даже она в минусе — живая тем более. Источник новостей — GDELT (реальные заголовки с метками времени), окно 3 месяца, 29 снимков, 348 сигналов.

Результат: минус на всех порогах — рул-аут

На каждом уровне уверенности агент в минусе: при высоком пороге 2 сделки и −6.8%, при низком 16 сделок и −4.2%, попадание всего 20–31%. И срабатывает редко — внятные новостные катализаторы редки. Это лучший случай с послезнанием; живой будет хуже. Standalone новостной трейдер не строим.

Симуляция отработала ровно как должна: ответила «не нужно» за один прогон, сэкономив недели форвард-теста и постоянную инфраструктуру.

ICT (Inner Circle Trader) — проверка

Исследователь разобрал всю методологию: из ICT только liquidity sweep (снятие ликвидности) имеет реальную логику потока ордеров — остальное (FVG, order block, OTE, kill zones) это ребрендинг теханализа или нарратив. Независимого доказательства прибыльности ICT после комиссий не существует; челлендж создателя «$10k в $1M» провалился. Протестировали само ядро — sweep — первым, на BTC и ETH, 15-минутки, 2,5 года.

Sweep-ядро мёртво: win 27% при нужных 33%

Две честные реализации: грубая — минус 99%, селективная на пивотах — минус 91%, попадание всего 27%. При соотношении риск-прибыль один к двум для плюса нужно угадывать 33% — значит у входов отрицательный направленный край: снятие ликвидности чаще продолжается, чем разворачивается. Проблема не в комиссиях, а в самой идее. Обвязку поверх не кодили — это была бы подгонка под доказанно-убыточное ядро.

Сценарий «$100»: механический ICT превратил бы сто долларов в один-девять долларов за 2,5 года. Мечта из ютуба — зеркально обратна реальности.

Итог: где честные деньги

За сессию честно проверены ВСЕ углы: технический анализ (10 итераций), гибрид, тренд, плечо, ширина рынка, детерминированные события, ИИ-на-новостях. Вывод один и тот же — скромно или в минус. Единственный робастный край: двусторонняя мин-реверсия, ~2,5% годовых.

«Больших цифр» из честной торговли ликвидным крипто нет — это доказано данными, а не мнением. Реальные деньги проекта в другом: проверенный бот на демо как витринапродажа сборки таких ботов как услуги. Это исходный тезис, и он подтверждён всем, что мы сегодня прошли.

Источник: бэктесты freqtrade на исторических данных Bybit. Симуляция ≠ гарантия будущего. Этап «симуляция и обучение» — текущий, до перехода на реальные деньги. Сгенерировано 2026-06-13.